enuzru
+998 55 512 20 20

  

MAGISTRATSIYA DASTURI

DATA SCIENCE (MSC)

DASTURNING MALAKAVIY MAQSADLARI

TIUEning “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” boʻyicha magistrlik dasturi yuqori malakali mutaxassis, oliy maʼlumotli oʻqituvchi, shuningdek, professional ilmiy tadqiqotchi sifatida oʻz kelajagini maʼlumotlar ilmi sohasi bilan bogʻlashni istaganlar uchun moʻljallangan.

Ushbu dastur boʻyicha oʻqitishdan maqsad maʼlumotlar ilmi sohasida nazariy bilimlarni oʻzlashtirish va amaliy koʻnikmalarga ega boʻlish, oliy taʼlim muassasalarida oʻqituvchilik faoliyatini amalga oshirish, shuningdek, ilmiy-tadqiqot faoliyatini olib borishga qodir boʻlgan yuqori malakali mutaxassislarni tayyorlash boʻyicha pedagogik kompetensiyalarni rivojlantirishdan iborat.

“Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” bo‘yicha magistratura dasturining o‘quv, uslubiy va ilmiy mazmuni ma’lumotlar ilmi bo‘yicha bilim va ko‘nikmalarni, shuningdek, ushbu yo‘nalishdagi ilmiy tadqiqotlarni rivojlantirishga qaratilgan turli modullarni o‘z ichiga oladi.

Ta’lim tili: O‘ZBEK / RUS / ENGLISH

O‘qish kunlari:

  • Kunduzgi ta’lim: dushanbadan shanbagacha

 

O‘qishni tugatgandan so‘ng Ma’lumotlar ilmi “Data Science” mutaxassisligi bo‘yicha: Magistr diplomi beriladi (TIUE). Ta’limni Ingliz tilida OTHM talablari asosida muvaffaqtiyatli o’tagan talabalarga qo’shimcha OTHM Level 7 Diploma in Data Science (610/2153/2) ga ega bo’lish imkoniyati mavjud.

Magistr darajasini olish sharti: umumiy hajmi 180 kredit (Buyuk Britaniya Kredit tizimi) bo‘lgan 6 ta majburiy modular (fanlar)ni o’zlashtirish kerak.

O‘qish muddati: 1,5 o‘quv yili (3 ta semestrdan iborat). Mashg‘ulotlar kun davomida ma’ruza, seminarlar, amaliy mashg‘ulotlar, master-klasslar va ishlab chiqarish amaliyoti tarzida olib boriladi. Ilmi rahbar boshchiliga lmiy pedagogik ish va Dissertatsiya tayyorlanadi.

Malakaviy tuzilma quyidagilardan iborat
6 ta majburiy modullar, ularning umumiy hajmi malaka olish uchun 180 kredit.

Treningning davomiyligi:

  • To’liq vaqtda o’qish 4 yil (oktabrdan iyungacha). Mashg’ulotlar kunduzi ma’ruza, o’quv qo’llanmalari, seminarlar, amaliy mashg’ulotlar, mahorat darslari va amaliy mashg’ulotlar shaklida olib boriladi.
  • sirtqi kurs 5 yil (oktyabrdan iyungacha) . Masofaviy ta’lim dasturi har bir semestr oxirida ikki haftalik kunduzgi darslardan iborat.

ZAMONAVIY IMKONIYATLAR OLAMIGA ESHIKLARNI OCHING!

USHBU DASTURNI TANLANISH SABABLARI

1NAZARIY BILIMLAR VA AMALIY KO‘NIKMALAR

Ushbu dastur orqali TIUE ma’lumotlar ilmida kasbiy, o‘quv va tadqiqot faoliyati uchun qo‘llaniladigan nazariy bilim va amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Shuningdek, ushbu dastur axborot texnologiyalari va ma’lumotlar fanlari sohasida allaqachon faol mutaxassis bo‘lganlar uchun ham, yuqori malakali mutaxassis bo‘lishga intilayotganlar uchun ham, ushbu sohada o‘qituvchi-tadqiqotchi uchun ham mos keladi.

2KUCHLI O‘QITUVCHILAR JAMOASI

O‘quv jarayonining barcha ishtirokchilari o‘rtasida intensiv hamkorlikni ta’minlash, amaliy mashg‘ulotlarga – seminarlar, sayohatlar, mahorat darslariga alohida e’tibor qaratuvchi ta’lim sohasidagi eng kuchli professor-o‘qituvchilar, jumladan, mahalliy va xorijiy mutaxassislar tarkibi.

3OLIY TA’LIM TO‘G‘RISIDA TAN OLINGAN DIPLOM

Magistratura bosqichini tamomlagandan so‘ng bitiruvchilar tegishli kasbiy pedagogik tayyorgarlikka ega bo‘ladilar va “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” yo‘nalishi bo‘yicha oliy ma’lumot to‘g‘risidagi magistr diplomiga ega bo‘ladilar.

4KELAJAKDAGI KARYERA

Bugungi kunda axborotlashtirish va raqamlashtirish davrida to‘planadigan va tahlil qilinadigan ma’lumotlar hajmi yil sayin ortib bormoqda va shu bois ushbu soha mutaxassislariga talab tobora ortib bormoqda. Dastur bitiruvchilari davlat hamda nodavlat axborot texnologiyalari sohalarida kasbiy faoliyat uchun zarur bilimlarga ega boʻladilar, shuningdek, oliy taʼlim muassasalarida oʻqituvchilik, ilmiy-tadqiqot ishlarini olib borishlari, shuningdek, tegishli doktoranturada oʻqishni davom ettirishlari mumkin boʻladi.

Ishga joylashish mumkin boʻlgan mutaxassisliklar:

– Ma’lumotlar tahlilchisi;

– Katta hajmdagi ma’lumotlar muhandisi;

– Oliy ta’lim tizimidagi o‘qituvchi;

– Ilmiy tadqiqotchi.

Tojixo’jaeva Elvira Rashidovna ,
kafedra mudiri
“MA’lumotlar fanlari (MSC)”
tizim muhandisi, Toshkent davlat texnika universiteti
nomidagi universitet A. R. Beruniy, 1996 yil

TA’LIM DASTURI (1,5 yil yoki 3 semestr)

BIRINCHI YIL (1- 2- SEMESTR)

Ilmiy tadqiqot metodologiyasi, ma’lumotlar ilmining asoslari, innovatsiyalar va loyihalarni boshqarish, ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish bo‘yicha modullarni o‘rganish orqali fundamental bilimlarni olish. Shuningdek, ilmiy-pedagogik ishlarni olib borish nazarda tutilgan.

IKKINCHI YIL (3- SEMESTR)

Ilg‘or kompyuter tadqiqot usullarini o‘rganish orqali nazariy bilim va amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirish. Shuningdek, ilmiy-pedagogik ishlarni olib borish nazarda tutilgan. Ta’lim dasturi magistrlik dissertatsiyasini tayyorlash va himoya qilish bilan yakunlanadi.

O'QUV REJA

Kunduzgi ta'lim

MAGISTRATURA
1-SEMEstr

1) Ilmiy tadqiqot metodologiyasi (20 kredit)
2) Ma’lumotlar fanining asoslari (20 kredit)
3) Innovatsiyalar va loyihalarni boshqarish (20 kredit)

2-SEMEstr

4) Ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish (20 kredit)
5) Mashinani o’rganish (20 kredit)
6) Ilmiy-pedagogik ish (20 kredit)

3-SEMEstr

1) Ilg’or kompyuter tadqiqot usullari (20 kredit)
2) Ilmiy-pedagogik ish (20 kredit)
3) Magistrlik dissertatsiyasi (20 kredit)

Eslatma.
Barcha kreditlar Buyuk Britaniya ta’lim tizimiga asoslangan. O’qitish tiliga qarab, O’quv rejasida ozgina farqlar bo’lishi mumkin. Shu bilan birga, Universitet O’quv rejasiga ba’zi o’zgartirish va qo’shimchalar kiritish huquqiga ega.

O‘QITUVCHILAR VA O‘QITUVCHI XODIMLAR BATAFSIL ›

O‘QITUVCHILAR VA O‘QITUVCHI XODIMLAR BATAFSIL ›

Sultonov Ruslan Rustamovich
 DATA SCIENCE (MSC) kafedrasi professori
Texnika fanlari doktori (DSc) darajasi – Moskva aloqa va informatika texnik universiteti, 2022 yil.

Sadritdinova Zulfiya Isroilovna,
“DATA SCIENCE (MSC)” kafedrasi dotsenti
Falsafa fanlari doktori (PhD), fizika-matematika fanlari nomzodi – Toshkent Davlat universiteti, 1994 y.

Axmedova Iroda Nurmuhamedovna
“DATA SCIENCE (MSC)” kafedrasi o‘qituvchisi
Amaliy matematika, Toshkent Davlat universiteti, 1994 y

Ro’ziev Ulug’bek Shuhratovich
 “DATA SCIENCE (MSC)” kafedrasi o‘qituvchisi
Matematika va informatika magistri – O‘zbekiston Milliy universiteti. Mirzo Ulug‘bek, 2019 yil

O'QISH UCHUN TO'LOV

O'quv yili uchun

 

 


Dasturlar

 

 


Ta’lim shakli 

 

 

O‘qish davomiyligi (o‘quv yili)

 To’lov-kontrakt miqdori
O‘ZBEK VA RUS TILIDAGI DASTURLAR INGLIZ TILIDAGI DASTURLAR
Mahalliy
talabalar uchun
(ming so’m)		 ГРАНТ Xorijlik talabalar uchun
(USD)		 Mahalliy
talabalar uchun
(ming so‘m)		 ГРАНТ Xorijlik talabalar uchun
(USD)
Ma’lumotlar ilmi (Data Science) (MSc) Kunduzgi 1,5 30 000 2 000 2 500 35 000   2 800

*) O‘zbekistonda chet ellik talabalar o‘qish uchun to‘lovni to‘lash kunidagi O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki tomonidan belgilangan kurs bo‘yicha AQSh dollarida to‘laydilar. O‘zbekistondan tashqarida to‘lov AQSh dollarida ko‘rsatilgan miqdorda amalga oshiriladi.

QABUL TALABLARI

O'qishning birinchi yiliga qabul

Kerakli hujjatlar:

  • O’rta yoki kasb-hunar ta’limini tasdiqlovchi hujjat (attestat/diplom ilovasi bilan)
  • Pasport / ID-identifikatsiya kartasi nusxasi
  • 5×5 o’lchamdagi fotosurat, oq fonda

Akademik talablar:

  • Matematikadan ichki imtihonni muvaffaqiyatli topshirish;
  • TIU dasturlarida o‘qish uchun barcha abituriyentlar FAQAT UNIVERSITET RASMIY VEBETI ORQALI ( tiue.uz ) ONLAYN ARIJAAT topshirishlari shart.

Ingliz tilidagi ta'lim dasturining ikkinchi kursiga qabul qilish uchun:

Kerakli hujjatlar:

  • 12 yillik (9+3) taʼlimni tasdiqlovchi hujjat (ilova bilan sertifikat/diplom) YOKI Xalqaro International Foundation (IFP) sertifikati YOKI mahalliy/xorijiy universitetning birinchi yilini tamomlaganligini tasdiqlovchi hujjat
  • Pasport / ID-identifikatsiya kartasi nusxasi
  • 5×5 o’lchamdagi fotosurat, oq fonda

Akademik talablar

Ichki imtihondan muvaffaqiyatli o’tish:

matematika;

tanlangan ta’lim tili bo‘yicha til bilish uchun (o‘zbek yoki rus yoki ingliz yoki IELTS 5.5 sertifikati va undan yuqori YOKI ekvivalenti)

TIUE dasturlarida oʻqish uchun barcha abituriyentlar FAQAT UNIVERSITET RASMIY VEBETI ORQALI ( www.tiue.uz ) ONLAYN ARIJAJAT TOSHTIRISHlari shart.

Data Science (MSc) dasturiga qoʻshiling va maʼlumotlar va tahlillar olamiga eshikni oching! Hozirgi jamiyatda talab qilinadigan ko’nikmalarga ega bo’ling. Ma’lumotlarga asoslangan kelajakni yaratuvchi ekspertlar, tahlilchilar va innovatorlarning bir qismi bo’ling. Hoziroq murojaat qiling va Data Science muvaffaqiyati sari sayohatingizni boshlang!

APPLY NOWBroshyura yuklab olish Bakalavriat
Broshyura yuklab olish Magistratura