MAGISTRATSIYA DASTURI

DATA SCIENCE (MSC)

DASTURNING MALAKAVIY MAQSADLARI

TIUEning “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” boʻyicha magistrlik dasturi yuqori malakali mutaxassis, oliy maʼlumotli oʻqituvchi, shuningdek, professional ilmiy tadqiqotchi sifatida oʻz kelajagini maʼlumotlar ilmi sohasi bilan bogʻlashni istaganlar uchun moʻljallangan.

Ushbu dastur boʻyicha oʻqitishdan maqsad maʼlumotlar ilmi sohasida nazariy bilimlarni oʻzlashtirish va amaliy koʻnikmalarga ega boʻlish, oliy taʼlim muassasalarida oʻqituvchilik faoliyatini amalga oshirish, shuningdek, ilmiy-tadqiqot faoliyatini olib borishga qodir boʻlgan yuqori malakali mutaxassislarni tayyorlash boʻyicha pedagogik kompetensiyalarni rivojlantirishdan iborat.

“Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” bo‘yicha magistratura dasturining o‘quv, uslubiy va ilmiy mazmuni ma’lumotlar ilmi bo‘yicha bilim va ko‘nikmalarni, shuningdek, ushbu yo‘nalishdagi ilmiy tadqiqotlarni rivojlantirishga qaratilgan turli modullarni o‘z ichiga oladi.
Ta’lim tili: O‘ZBEK / RUS / ENGLISH
O‘qish kunlari: Kunduzgi ta’lim dushanbadan shanbagacha
O‘qishni tugatgandan so‘ng Ma’lumotlar ilmi “Data Science” mutaxassisligi bo‘yicha: Magistr diplomi beriladi (TIUE). Ta’limni Ingliz tilida OTHM talablari asosida muvaffaqtiyatli o’tagan talabalarga qo’shimcha OTHM Level 7 Diploma in Data Science (610/2153/2) ga ega bo’lish imkoniyati mavjud.

Magistr darajasini olish sharti:umumiy hajmi 180 kredit (Buyuk Britaniya Kredit tizimi) bo‘lgan 6 ta majburiy modular (fanlar)ni o’zlashtirish kerak.
 
O‘qish muddati:
 
1,5 o‘quv yili (3 ta semestrdan iborat). Mashg‘ulotlar kun davomida ma’ruza, seminarlar, amaliy mashg‘ulotlar, master-klasslar va ishlab chiqarish amaliyoti tarzida olib boriladi. Ilmi rahbar boshchiliga lmiy pedagogik ish va Dissertatsiya tayyorlanadi.

ZAMONAVIY IMKONIYATLAR OLAMIGA ESHIKLARNI OCHING!

USHBU DASTURNI TANLANISH SABABLARI

1NAZARIY BILIMLAR VA AMALIY KO‘NIKMALAR

Ushbu dastur orqali TIUE ma’lumotlar ilmida kasbiy, o‘quv va tadqiqot faoliyati uchun qo‘llaniladigan nazariy bilim va amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Shuningdek, ushbu dastur axborot texnologiyalari va ma’lumotlar fanlari sohasida allaqachon faol mutaxassis bo‘lganlar uchun ham, yuqori malakali mutaxassis bo‘lishga intilayotganlar uchun ham, ushbu sohada o‘qituvchi-tadqiqotchi uchun ham mos keladi.

2KUCHLI O‘QITUVCHILAR JAMOASI

O‘quv jarayonining barcha ishtirokchilari o‘rtasida intensiv hamkorlikni ta’minlash, amaliy mashg‘ulotlarga – seminarlar, sayohatlar, mahorat darslariga alohida e’tibor qaratuvchi ta’lim sohasidagi eng kuchli professor-o‘qituvchilar, jumladan, mahalliy va xorijiy mutaxassislar tarkibi.

3OLIY TA’LIM TO‘G‘RISIDA TAN OLINGAN DIPLOM

Magistratura bosqichini tamomlagandan so‘ng bitiruvchilar tegishli kasbiy pedagogik tayyorgarlikka ega bo‘ladilar va “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” yo‘nalishi bo‘yicha oliy ma’lumot to‘g‘risidagi magistr diplomiga ega bo‘ladilar.

4KELAJAKDAGI KARYERA

Bugungi kunda axborotlashtirish va raqamlashtirish davrida to‘planadigan va tahlil qilinadigan ma’lumotlar hajmi yil sayin ortib bormoqda va shu bois ushbu soha mutaxassislariga talab tobora ortib bormoqda. Dastur bitiruvchilari davlat hamda nodavlat axborot texnologiyalari sohalarida kasbiy faoliyat uchun zarur bilimlarga ega boʻladilar, shuningdek, oliy taʼlim muassasalarida oʻqituvchilik, ilmiy-tadqiqot ishlarini olib borishlari, shuningdek, tegishli doktoranturada oʻqishni davom ettirishlari mumkin boʻladi.

Ishga joylashish mumkin boʻlgan mutaxassisliklar:

– Ma’lumotlar tahlilchisi;

– Katta hajmdagi ma’lumotlar muhandisi;

– Oliy ta’lim tizimidagi o‘qituvchi;

– Ilmiy tadqiqotchi.

Tadjixodjaeva Elvira Rashidovna
Axborot texnologiyalari va matematika
kafedrasi mudiri
Abu Rayhon Beruniy nomidagi
Toshkent davlat texnika universiteti,
tizim muhandisi,
1996 yil Nizomiy nomidagi
Toshkent Pedagogika universiteti,
amaliy psixolog,2005 yil

TA’LIM DASTURI (1,5 yil yoki 3 semestr)

BIRINCHI YIL (1- 2- SEMESTR)

Ilmiy tadqiqot metodologiyasi, ma’lumotlar ilmining asoslari, innovatsiyalar va loyihalarni boshqarish, ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish bo‘yicha modullarni o‘rganish orqali fundamental bilimlarni olish. Shuningdek, ilmiy-pedagogik ishlarni olib borish nazarda tutilgan.

IKKINCHI YIL (3- SEMESTR)

Ilg‘or kompyuter tadqiqot usullarini o‘rganish orqali nazariy bilim va amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirish. Shuningdek, ilmiy-pedagogik ishlarni olib borish nazarda tutilgan. Ta’lim dasturi magistrlik dissertatsiyasini tayyorlash va himoya qilish bilan yakunlanadi.

O'QUV REJA

Kunduzgi ta'lim

MAGISTRATURA
1-SEMESTR
1) Ilmiy tadqiqot metodologiyasi (20 kredit)
2) Ma’lumotlar fanining asoslari (20 kredit)
3) Innovatsiyalar va loyihalarni boshqarish (20 kredit)
2-SEMESTR
4) Ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish (20 kredit)
5) Mashinani o’rganish (20 kredit)
6) Ilmiy-pedagogik ish (20 kredit)
3-SEMESTR
1) Ilg’or kompyuter tadqiqot usullari (20 kredit)
2) Ilmiy-pedagogik ish (20 kredit)
3) Magistrlik dissertatsiyasi (20 kredit)

Eslatma.
Barcha kreditlar Buyuk Britaniya ta’lim tizimiga asoslangan. O’qitish tiliga qarab, O’quv rejasida ozgina farqlar bo’lishi mumkin. Shu bilan birga, Universitet O’quv rejasiga ba’zi o’zgartirish va qo’shimchalar kiritish huquqiga ega.

PROFESSOR-O’QITUVCHILAR TARKIBI Batafsil ma’lumot ›

PROFESSOR-O’QITUVCHILAR TARKIBI Batafsil ma’lumot ›

Sadritdinova Zulfiya Isroilovna

Axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi dotsenti, f.-m.f.n., PhD
Namangan davlat pedagogika instituti, 1974 yil

Chay Zoya Sergeevna

Falsafa fanlari doktori (PhD), fizika-matematika fanlari nomzodi,
axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi dotsenti
Toshkent davlat universiteti, 1981 yil 
 

Murodullaev Baxtiyor To‘lqin o‘g‘li

PhD, Axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi katta o‘qituvchisi
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 2018 yil 

Ro’ziev Ulug’bek Shuhratovich

“Axborot texnologiyalari” kafedrasi o‘qituvchisi
Matematika va informatika magistri – O‘zbekiston Milliy universiteti. Mirzo Ulug‘bek, 2019 yil
 

O'QISH UCHUN TO'LOV

O'quv yili uchun

 

 


Dasturlar

 

 


Ta’lim shakli 

 

 

O‘qish davomiyligi (o‘quv yili)

To’lov-kontrakt miqdori
O‘ZBEK VA RUS TILIDAGI DASTURLAR INGLIZ TILIDAGI DASTURLAR
Mahalliy
talabalar uchun
(ming so’m)
Xorijlik talabalar uchun
(USD)
Mahalliy
talabalar uchun
(ming so‘m)
Xorijlik talabalar uchun
(USD)
Ta’lim muassasalari boshqaruvi (MSc) Kunduzgi 1,5 23 000 000 1 800 X X

*) O‘zbekistonda chet ellik talabalar o‘qish uchun to‘lovni to‘lash kunidagi O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki tomonidan belgilangan kurs bo‘yicha AQSh dollarida to‘laydilar. O‘zbekistondan tashqarida to‘lov AQSh dollarida ko‘rsatilgan miqdorda amalga oshiriladi.

QABUL TALABLARI

O'qishning birinchi yiliga qabul

Kerakli hujjatlar:

  • O’rta yoki kasb-hunar ta’limini tasdiqlovchi hujjat (attestat/diplom ilovasi bilan)
  • Pasport / ID-identifikatsiya kartasi nusxasi
  • 5×5 o’lchamdagi fotosurat, oq fonda

Akademik talablar:

  • Matematikadan ichki imtihonni muvaffaqiyatli topshirish;
  • TIU dasturlarida o‘qish uchun barcha abituriyentlar FAQAT UNIVERSITET RASMIY VEBETI ORQALI ( tiue.uz ) ONLAYN ARIJAAT topshirishlari shart.

TIUE dasturlarida oʻqish uchun barcha abituriyentlar FAQAT UNIVERSITET RASMIY VEBETI ORQALI ( www.tiue.uz ) ONLAYN ARIJAJAT TOSHTIRISHlari shart.

Ma’lumotlar ilmi (MSC)

Bugun dunyo ma’lumotlarga asoslangan. Har bir texnologiya, xizmat yoki ilova ortida axborotni yig‘ish, tahlil qilish va qayta ishlashning murakkab tizimi yotadi. Shuning uchun ham scientist kasbi nafaqat trend, balki raqamli iqtisodiyot muammolariga javob hamdir. Abituriyentlar Data Science magistratura yo‘nalishini tanlaydilar, chunki u matematika, informatika va mashina intellektini birlashtiradi – samarali yechimlar va kelajakka haqiqiy ta’sir ko‘rsatish uchun zarur bo‘lgan to‘plam.

Toshkentda Data Scientist ma’lumotlar fanlari magistratura dasturi

TIUEda Data Science magistratura dasturi bo‘yicha o‘qish – bu katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash vositalari va usullarini chuqur o‘rganish imkoniyatidir. Universitetimiz nafaqat boshlang‘ich ta’lim, balki biznes, fan va davlat tizimlarida qo‘llaniladigan zamonaviy texnologiyalar haqida yaxlit tasavvur beradi. Ta’lim va maxsus tayyorgarlikni tavsiflovchi yuqori daraja murakkab vazifalarda optimal yo‘lni topa oladigan mutaxassislarni shakllantirishga qaratilgan.

Dasturning xususiyatlari:

  • Fanlararo aloqadorlik. Ta’lim statistika, IT, boshqaruv, informatika va sun’iy intellekt fanlarini birlashtiradi – bu turli sohalarda rivojlanish uchun keng imkoniyat yaratadi.
  • Amaliyotga e’tibor qaratish. Dastur loyihalar, amaliyotlar va sanoat keyslari bilan ishlashni o‘z ichiga olgan real muammolarni hal qilishga qaratilgan. Bu bilimlarni darhol amalda qo‘llash imkonini beradi.
  • Zamonaviy metodika. Biz yuzma-yuz va onlayn ta’lim, individual ish va guruh tadqiqotlarini birlashtirgan ta’lim yondashuvidan foydalanamiz.

«Ma’lumotlar ilmi» dasturining har bir moduli tez rivojlanayotgan ma’lumotlarni qayta ishlash sohasida muvaffaqiyatli martaba uchun zarur bo‘lgan ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Talabalar modellarni qurish, qonuniyatlarni izlash, asosli qarorlar qabul qilish va o‘z ishlarining natijalarini taqdim etishni o‘rganadilar.

Dasturning afzalliklari

Biz har bir talabaning o‘z salohiyatini namoyon etishiga va tanlagan kasbi bo‘lgan maqsad sari ishonch bilan harakat qilishiga imkon beradigan sharoitlarni yaratishga intilamiz. Data Science magistraturasi shunchaki ta’lim emas, balki haqiqiy martaba boshlanishidir.

Bu dastur nimasi bilan o‘ziga xos:

  • Zamonaviy texnologiyalar. O‘qitish jarayonida katta axborotlarni tahlil qilish vositalari, ma’lumotlarni qayta ishlash va vizuallashtirish texnologiyasi, dasturlash tillari va sun’iy intellekt algoritmlaridan foydalaniladi.
  • Xalqaro istiqbol. Bitiruvchilar chet elda tan olingan va iqtisodiyotning turli sohalarida global ishlashga yo‘l ochadigan Data Science bo‘yicha magistr darajasini olishadi.
  • Moslashuvchanlik va qo‘llab-quvvatlash. O‘qituvchi va murabbiylarimiz ta’limning muayyan ritmiga moslashishga, murakkab mavzularni tushunishga va ta’lim jarayonidan maksimal darajada foydalanishga yordam beradilar.
  • Sanoat aloqalari. Biz amaliyot va loyihalarni taqdim etuvchi kompaniyalar bilan hamkorlik qilamiz. Bu Data Science bilimlarini real sharoitlarda qo‘llash va professional aloqalarni o‘rnatish imkonini beradi.
  • Karyeraga e’tibor. Dastur tez o‘zgaruvchan bozor chaqiriqlariga javob bera oladigan tahlilchilar, tadqiqotchilar, ma’lumotlar bo‘yicha muhandislar va boshqa mutaxassislarni tayyorlashga qaratilgan.

Ushbu afzalliklar ta’limni samarali va mazmunli qiladi. Biz talabalar shunchaki nazariyani o‘rganishlarini emas, balki ma’lumotlar asosida strategik qarorlar qabul qila oladigan mutaxassislar sifatida shakllanishini istaymiz. Bu yerda siz Toshkentdagi Data Science magistraturasiga o‘qishga kirishingiz, universitet hamjamiyatining bir qismiga aylanishingiz, zamonaviy usullarni o‘zlashtirishingiz va har qanday mamlakatda talab qilinadigan «magistr» darajasini olishingiz mumkin.

Kirish uchun nimalarni bilish kerak

Ma’lumotlar fanlari magistraturasiga kirish uchun asosiy talablar bilan oldindan tanishib chiqish muhim. Biz qabul jarayonini shaffof va tushunarli qilishga intilamiz, toki Toshkent shahridagi magistratura fakultetimizga o‘qishga kirishga qaror qilgan har bir abituriyent ishonch va qo‘llab-quvvatlashni his qilsin.

Asosiy lahzalar:

  • Asosiy bilimlar. Informatika, matematika yoki muhandislik fanlari bo‘yicha akademik tayyorgarlik zarur. Bu kursning usullari va mantig‘ini tushunishni ta’minlaydi.
  • Ingliz tili. Aksariyat o‘quv materiallari va loyihalar ingliz tilida olib boriladi, shuning uchun darajani tasdiqlash talab etiladi.
  • Motivatsiya va qiziqish. Biz rivojlanishni, yangi narsalarni o‘rganishni va intensiv formatda o‘qishga tayyor bo‘lgan talabalarni qadrlaymiz.
  • Hujjatlarni topshirish. Bakalavr diplomi, motivatsion xat, tavsiyalar va suhbatdan o‘tish kerak.
  • Moliyaviy shartlar. Ta’lim narxi qat’iy belgilangan va oldindan ma’lum bo‘lib, bu dasturning butun davri uchun byudjetni rejalashtirishga yordam beradi.

Agar siz Toshkentda Data Science magistraturasiga kirishga tayyor bo‘lsangiz, sizni muloqotga taklif qilamiz. Bizning Data Science fakultetimiz yo‘nalishni rivojlantirish, yangi yondashuvlarni shakllantirish va kelajakni shakllantiradigan narsalar – ma’lumotlar kabi muhim mezon bilan ishlashga intilayotganlarni kutmoqda.

Data Science (MSc) dasturiga qoʻshiling va maʼlumotlar va tahlillar olamiga eshikni oching! Hozirgi jamiyatda talab qilinadigan ko’nikmalarga ega bo’ling. Ma’lumotlarga asoslangan kelajakni yaratuvchi ekspertlar, tahlilchilar va innovatorlarning bir qismi bo’ling. Hoziroq murojaat qiling va Data Science muvaffaqiyati sari sayohatingizni boshlang!