MAGISTRATURA

MA’LUMOTLAR ILMI (DATA SCIENCE) (MSc)

DASTURNING MALAKAVIY MAQSADLARI

TIUE magistratura dasturi “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” kelajak faoliyatini ma’lumotlar ilmi sohasida yuqori malakali mutaxassis, oliy ta’lim pedagogi hamda professional ilmiy tadqiqotchi sifatida davom ettirishni istaganlar uchun mo‘ljallangan.

Ushbu dastur bo‘yicha ta’limning maqsadi — ma’lumotlar ilmi sohasida nazariy bilimlarni egallash va amaliy ko‘nikmalarni shakllantirish, oliy ta’limda pedagogik faoliyat olib borishga qodir yuqori malakali mutaxassislarni tayyorlash uchun pedagogik kompetensiyalarni rivojlantirish, shuningdek ilmiy-tadqiqot faoliyatini olib borish ko‘nikmalarini rivojlantirishdan iborat.

“Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” yo‘nalishi bo‘yicha magistratura dasturining o‘quv, metodik va ilmiy mazmuni ma’lumotlar ilmi hamda ushbu sohadagi ilmiy tadqiqotlar bo‘yicha bilim va ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan turli modullarni o‘z ichiga oladi.

 

Ta’lim tili: O‘zbek / Rus / English
O‘qish kunlari: Kunduzgi ta’lim — dushanbadan shanbagacha.

 

“Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” mutaxassisligi bo‘yicha o‘qishni tugatgan bitiruvchilarga TIUE magistr darajasi (MSc) beriladi.

Magistratura talablari

Magistratura dasturini tamomlash uchun 6 ta majburiy modul (fan) o‘zlashtirilishi zarur.
Umumiy hajmi — 180 kredit (UK Credit System).

 

O‘qish davomiyligi

 

Ta’lim muddati: 1,5 akademik yil (3 semestrdan iborat).

Mashg‘ulotlar kunduzgi shaklda ma’ruzalar, seminarlar, amaliy mashg‘ulotlar, master-klasslar va ishlab chiqarish amaliyoti ko‘rinishida tashkil etiladi.

Ilmiy-pedagogik faoliyat hamda magistrlik dissertatsiyasi ilmiy rahbar rahbarligida bajariladi.

ZAMONAVIY IMKONIYATLAR OLAMIGA ESHIKLARNI OCHING!

USHBU DASTURNI TANLANISH SABABLARI

1NAZARIY BILIMLAR VA AMALIY KO‘NIKMALAR

Mazkur dastur doirasida TIUE ma’lumotlar ilmi sohasida professional faoliyat, pedagogik faoliyat hamda ilmiy-tadqiqot ishlarida qo‘llaniladigan nazariy bilimlar va amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirishni maqsad qiladi. Shuningdek, ushbu dastur axborot texnologiyalari va ma’lumotlar ilmi sohasida faoliyat yuritayotgan mutaxassislar uchun ham, ushbu yo‘nalishda yuqori malakali mutaxassis hamda pedagog-tadqiqotchi bo‘lishni istaganlar uchun ham mos keladi.

2KUCHLI PROFESSOR-O‘QITUVCHILAR JAMOASI

Dastur mahalliy va xalqaro mutaxassislardan iborat kuchli professor-o‘qituvchilar tarkibi tomonidan olib boriladi. Ta’lim jarayonida amaliy mashg‘ulotlarga — seminarlar, sayyor darslar, master-klasslarga alohida e’tibor qaratilib, ta’lim jarayoni ishtirokchilari o‘rtasida faol hamkorlik va tajriba almashish ta’minlanadi. Talabalar ta’lim va IT sohasidagi amaliyotchi ekspertlar va mutaxassislardan qimmatli tajriba olish imkoniyatiga ega bo‘ladilar.

3TAN OLINGAN DIPLOM

Magistratura dasturini tamomlagan bitiruvchilar “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” yo‘nalishi bo‘yicha oliy ta’lim diplomi hamda tegishli professional-pedagogik tayyorgarlikka ega bo‘ladilar.

4KELAJAK KARYERASI

Bugungi kunda raqamlashtirish va axborotlashuv davrida yig‘ilayotgan va tahlil qilinayotgan ma’lumotlar hajmi yil sayin ortib bormoqda. Shu sababli ushbu soha mutaxassislariga bo‘lgan talab tobora oshib bormoqda. Dastur bitiruvchilari davlat va nodavlat axborot texnologiyalari sohasida professional faoliyat yuritish uchun zarur bilimlarga ega bo‘ladilar. Shuningdek, ular oliy ta’lim tizimida pedagogik faoliyat olib borish, ilmiy-tadqiqot ishlari bilan shug‘ullanish hamda doktorantura dasturlarida o‘qishni davom ettirish imkoniyatiga ega bo‘ladilar.
Ishga joylashish bo‘yicha mumkin bo‘lgan mutaxassisliklar
Ma’lumotlar tahlilchisi (Data Analyst)
Katta ma’lumotlar muhandisi (Big Data Engineer)
Oliy ta’lim tizimi pedagogi
Ilmiy tadqiqotchi.

Tojixo’jaeva Elvira Rashidovna ,
kafedra mudiri
«Axborot texnologiyalari va matematika»
Toshkent davlat texnika universiteti
nomidagi universitet A. R. Beruniy, 1996 yil

TA’LIM BOSQICHLARI

1-KURS

Ilmiy tadqiqot metodologiyasi, ma’lumotlar ilmi asoslari, innovatsiyalar va loyihalarni boshqarish, ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya, mashinaviy o‘rganish kabi modullarni o‘rganish orqali fundamental bilimlar shakllantiriladi. Shuningdek, ilmiy-pedagogik faoliyat ham amalga oshiriladi.

2-KURS

Ilg‘or kompyuter tadqiqot usullarini o‘rganish orqali nazariy bilimlar va amaliy ko‘nikmalar yanada rivojlantiriladi. Shuningdek, ilmiy-pedagogik faoliyat davom ettiriladi. Ta’lim jarayoni magistrlik dissertatsiyasini tayyorlash va yozish bilan yakunlanadi.

O'QUV REJA

Kunduzgi ta'lim

MAGISTRATURA
1-SEMEstr

1) Ilmiy tadqiqot metodologiyasi (20 kredit)
2) Ma’lumotlar fanining asoslari (20 kredit)
3) Innovatsiyalar va loyihalarni boshqarish (20 kredit)

2-SEMEstr

4) Ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish (20 kredit)
5) Mashinani o’rganish (20 kredit)
6) Ilmiy-pedagogik ish (20 kredit)

3-SEMEstr

1) Ilg’or kompyuter tadqiqot usullari (20 kredit)
2) Ilmiy-pedagogik ish (20 kredit)
3) Magistrlik dissertatsiyasi (20 kredit)

Eslatma.
Barcha kreditlar Buyuk Britaniya ta’lim tizimiga asoslangan. O’qitish tiliga qarab, O’quv rejasida ozgina farqlar bo’lishi mumkin. Shu bilan birga, Universitet O’quv rejasiga ba’zi o’zgartirish va qo’shimchalar kiritish huquqiga ega.

PROFESSOR-O’QITUVCHILAR TARKIBI Batafsil ma’lumot ›

PROFESSOR-O’QITUVCHILAR TARKIBI Batafsil ma’lumot ›

Sadritdinova Zulfiya Isroilovna

Axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi dotsenti, f.-m.f.n., PhD
Namangan davlat pedagogika instituti, 1974 yil

Chay Zoya Sergeevna

Falsafa fanlari doktori (PhD), fizika-matematika fanlari nomzodi,
axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi dotsenti
Toshkent davlat universiteti, 1981 yil

Murodullaev Baxtiyor To‘lqin o‘g‘li

PhD, Axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi katta o‘qituvchisi
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 2018 yil

Ro’ziev Ulug’bek Shuhratovich

“Axborot texnologiyalari” kafedrasi o‘qituvchisi
Matematika va informatika magistri – O‘zbekiston Milliy universiteti. Mirzo Ulug‘bek, 2019 yil

QABUL TALABLARI

Kerakli hujjatlar:

  • Bakalavr diplomi va ilovasi (asl nusxasi yoki notarial tasdiqlangan nusxasi)
  • Til sertifikati: chet tilini bilish darajasini tasdiqlash (xalqaro yoki milliy namunadagi)
  • Pasport / ID karta nusxasi

Akademik talablar:

  • Qabul o‘tkaziladigan suhbatga muvofiq tanlov asosida amalga oshiriladi.

TIUE ta’lim dasturlarida o‘qish uchun barcha abituriyentlar arizani faqat universitetning rasmiy sayti orqali ONLAYN tarzda topshirishlari shart (www.tiue.uz)

“Ma’lumotlar ilmi” (Data Science MSc)

Bugungi kunda dunyo ma’lumotlar asosida ishlaydi. Har bir texnologiya, xizmat yoki ilova ortida ma’lumotlarni yig‘ish, tahlil qilish va qayta ishlashning murakkab tizimi turadi. Shu sababli data scientist kasbi nafaqat zamonaviy trend, balki raqamli iqtisodiyotning chaqiriqlariga berilgan muhim javobdir.

Abituriyentlar “Ma’lumotlar ilmi (Data Science)” magistratura dasturini tanlaydilar, chunki u matematika, informatika va mashinaviy intellektni o‘zida mujassam etadi — bu esa samarali qarorlar qabul qilish va kelajak rivojiga real ta’sir ko‘rsatish uchun zarur bilimlar majmuasidir.

Toshkentda “Ma’lumotlar ilmi” (Data Science) magistratura dasturi

TIUE universitetida Data Science magistratura dasturi bo‘yicha ta’lim olish katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash vositalari va usullarini chuqur o‘rganish imkoniyatini beradi.

Universitetimiz nafaqat asosiy bilimlarni, balki biznes, ilm-fan va davlat tizimlarida qo‘llaniladigan zamonaviy texnologiyalar bo‘yicha kompleks yondashuvni ham taqdim etadi. Ta’limning yuqori darajasi va ixtisoslashgan tayyorgarlik murakkab vazifalar uchun eng maqbul yechimlarni topa oladigan mutaxassislarni tayyorlashga qaratilgan.

Dastur xususiyatlari

Fanlararo yondashuv. Ta’lim statistika, IT, menejment, informatika va sun’iy intellekt fanlarini birlashtiradi. Bu esa turli sohalarda rivojlanish uchun keng imkoniyat yaratadi.

Amaliyotga yo‘naltirilganlik. Dastur real vazifalarni hal qilishga qaratilgan bo‘lib, loyihalar, amaliyotlar va sanoatga oid кейслар bilan ishlashni o‘z ichiga oladi. Bu talabalar o‘rganilgan bilimlarni darhol amaliyotda qo‘llash imkonini beradi.

Zamonaviy ta’lim metodikasi.  Biz kunduzgi va onlayn ta’limni uyg‘unlashtirgan, individual ishlash va guruh tadqiqotlarini o‘z ichiga olgan zamonaviy ta’lim yondashuvidan foydalanamiz.

“Ma’lumotlar ilmi” dasturining har bir moduli ma’lumotlarni qayta ishlash sohasida tez rivojlanayotgan kasbiy faoliyat uchun zarur bo‘lgan ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Talabalar model yaratish, qonuniyatlarni aniqlash, asosli qarorlar qabul qilish va o‘z ishlarining natijalarini samarali taqdim etishni o‘rganadilar.

Dastur afzalliklari

Biz har bir talaba o‘z salohiyatini to‘liq namoyon qilishi va tanlagan kasb sari ishonch bilan harakat qilishi uchun zarur sharoitlarni yaratishga intilamiz. Data Science sohasidagi magistratura — bu shunchaki ta’lim emas, balki haqiqiy professional karyeraning boshlanishidir.

Ushbu dastur nimasi bilan alohida?

Zamonaviy texnologiyalar
Ta’lim jarayonida katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilish vositalari, ma’lumotlarni qayta ishlash va vizualizatsiya texnologiyalari, dasturlash tillari hamda sun’iy intellekt algoritmlaridan foydalaniladi.

Xalqaro istiqbol
Bitiruvchilar Data Science bo‘yicha magistr darajasini qo‘lga kiritadilar. Ushbu daraja xorijda ham tan olinadi va iqtisodiyotning turli sohalarida xalqaro miqyosda ishlash imkoniyatini ochadi.

Moslashuvchanlik va qo‘llab-quvvatlash
Professor-o‘qituvchilar va mentorlar talabalarga ta’lim jarayoniga moslashish, murakkab mavzularni tushunish va o‘qish jarayonidan maksimal darajada foyda olishda yordam beradilar.

Sanoat bilan hamkorlik
Biz amaliyot va loyihalar taklif qiluvchi kompaniyalar bilan hamkorlik qilamiz. Bu esa talabalarga Data Science bo‘yicha bilimlarini real sharoitda qo‘llash hamda professional aloqalar o‘rnatish imkonini beradi.

Karyeraga yo‘naltirilganlik
Dastur tez o‘zgarib borayotgan mehnat bozorining talablariga javob bera oladigan ma’lumotlar tahlilchilari, tadqiqotchilar, data muhandislari va boshqa mutaxassislarni tayyorlashga qaratilgan.

Ushbu afzalliklar ta’lim jarayonini samarali va mazmunli qiladi. Biz talabalar faqat nazariyani o‘rganib qolmasdan, balki ma’lumotlar asosida strategik qarorlar qabul qila oladigan professional mutaxassislar sifatida shakllanishlarini istaymiz.

Bu yerda siz Toshkentda Data Science magistraturasiga kirib, universitet hamjamiyatining bir qismiga aylanish, zamonaviy usullarni o‘zlashtirish va dunyoning istalgan mamlakatida talab yuqori bo‘lgan “magistr” darajasini qo‘lga kiritishingiz mumkin.

“Ma’lumotlar ilmi” (Data Science MSc) magistratura dasturiga kirish uchun nimalarni bilish kerak

Ma’lumotlar ilmi magistraturasiga kirishdan oldin asosiy talablar bilan tanishib chiqish muhim. Biz qabul jarayonini iloji boricha ochiq va tushunarli qilishga intilamiz, shunda Toshkent shahridagi magistratura fakultetimizga hujjat topshirishga qaror qilgan har bir abituriyent o‘zini ishonchli va qo‘llab-quvvatlangan holda his qiladi.

Asosiy talablar

Asosiy bilimlar
Informatika, matematika yoki muhandislik yo‘nalishlarida akademik tayyorgarlikka ega bo‘lish zarur. Bu kursning metodlari va mantiqini to‘g‘ri tushunishga yordam beradi.

Motivatsiya va qiziqish
Biz yangi bilimlarni o‘rganishga, tadqiqot olib borishga intiladigan va intensiv ta’lim formatida o‘qishga tayyor bo‘lgan talabalarni qadrlaymiz.

Hujjatlarni topshirish
Abituriyent bakalavr diplomi nusxasini taqdim etishi va suhbatdan o‘tishi lozim.

Moliyaviy shartlar
Ta’lim narxi oldindan belgilangan va o‘qish davri davomida o‘zgarmaydi. Bu esa butun ta’lim davri uchun byudjetni oldindan rejalashtirish imkonini beradi.

Agar siz Toshkentda Data Science magistraturasiga kirishga tayyor bo‘lsangiz, biz sizni muloqotga taklif qilamiz. Bizning Data Science fakultetimiz ushbu yo‘nalishni rivojlantirishni, yangi yondashuvlarni yaratishni va kelajakni shakllantiradigan eng muhim resurs — ma’lumotlar bilan ishlashni istagan talabalarni kutmoqda.

Hoziroq ariza topshiring va Data Science sohasida muvaffaqiyat sari o‘z yo‘lingizni boshlang!

“Ma’lumotlar ilmi” (Data Science) (MSc) dasturiga qo‘shiling va ma’lumotlar hamda analitika olamiga eshiklarni oching! Zamonaviy jamiyatda talab yuqori bo‘lgan bilim va ko‘nikmalarni egallang.