Dastur haqida
Data Science (MSc) magistratura dasturi katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash va ularni qimmatli tahliliy yechimlarga aylantira oladigan mutaxassislarni tayyorlaydi. Dastur ma’lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va vizualizatsiya qilishning zamonaviy usullarini, shuningdek statistika, mashinaviy o‘qitish va sun’iy intellektni qo‘llashni qamrab oladi.
Ta’lim real dunyo ma’lumotlari va raqamli tizimlar bilan ishlash bo‘yicha amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Bitiruvchilar tahliliy modellar ishlab chiqish, tendensiyalarni prognoz qilish, qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirish va biznes, fan hamda texnologiyada data-driven yondashuvni samarali qo‘llash imkoniyatiga ega bo‘ladilar.
UK-kreditlar asosida
O‘quv jarayonida qanday bilim va ko‘nikmalarga ega bo‘lasiz?
- Data Science, statistika va ma’lumotlar tahlili bo‘yicha chuqur bilimlar
- Mashinaviy o‘qitish va sun’iy intellekt modellarini ishlab chiqish va qo‘llash ko‘nikmalari
- Ilmiy tadqiqot olib borish va akademik manbalar bilan ishlash qobiliyati
- Murakkab ma’lumotlarni tahlil qilish, vizualizatsiya qilish va talqin etish bo‘yicha amaliy tajriba
- O‘qitish ko‘nikmalari hamda ilmiy-tadqiqot loyihalarida ishtirok etish
Mutaxassis qanday vazifalarni hal qiladi?
- Katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilib, qonuniyatlar va tendensiyalarni aniqlaydi
- Bashorat qilish va qarorlarni avtomatlashtirish uchun mashinaviy o‘qitish modellarini ishlab chiqadi
- Boshqaruv qarorlarini qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish tizimlarini yaratadi
- Data-driven yondashuv asosida biznes jarayonlarini optimallashtiradi
- Ilmiy tadqiqotlar olib boradi va innovatsion tahliliy yechimlar ishlab chiqadi
Tajixodjayeva Elvira Rashidovna
“Axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi mudiri
Tizim muhandisi, Abu Rayhon Beruniy nomidagi Toshkent davlat texnika universiteti, 1996 yil.
Ushbu dasturni tanlash sabablari
Yuqori talab
Data Science mutaxassislari IT, moliya, sog‘liqni saqlash va davlat boshqaruvi kabi barcha sohalarda yuqori talabga ega. Kompaniyalar qaror qabul qilishda ma’lumotlarga tobora ko‘proq tayanmoqda.
Kelajakdagi karyera
Bitiruvchilar Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Analyst va ma’lumotlar tadqiqotchisi sifatida yirik xalqaro kompaniyalarda ishlashlari mumkin.
Xalqaro imkoniyatlar
Data Science — global kasb bo‘lib, xalqaro kompaniyalarda ishlash, ilmiy loyihalarda ishtirok etish va xorijda karyera qurish imkonini beradi.
Ish haqi
Ma’lumotlar tahlili sohasi eng yuqori daromadli yo‘nalishlardan biri bo‘lib, raqobatbardosh ish haqi va tezkor karyera o‘sishini ta’minlaydi.
Tan olingan magistr diplomi
O‘zbekiston Respublikasining “Ta’lim to‘g‘risida”gi Qonuni 31-moddasiga muvofiq, litsenziyaga ega nodavlat oliy ta’lim muassasalari diplomlari davlat OTMlari diplomlari bilan teng ravishda tan olinadi.
Keyingi qadamga
tayyormisiz?
Qabul qilish bo‘yicha maslahat oling va dasturda o‘qishning barcha shartlarini bilib oling
O‘quv dasturi
Data Science magistratura dasturi ma’lumotlar tahlili, mashinaviy o‘qitish va ilmiy tadqiqotlar sohasida chuqur nazariy bilimlar hamda amaliy ko‘nikmalarni rivojlantirishga qaratilgan. Dastlabki bosqichda talabalar ilmiy tadqiqot metodologiyasi, Data Science asoslari hamda innovatsiya va loyiha boshqaruvi fanlarini o‘rganadilar. Bu esa keyingi professional va akademik rivojlanish uchun mustahkam poydevor yaratadi.
Keyingi bosqichlarda dastur ma’lumotlar tahlili va vizualizatsiya, mashinaviy o‘qitish hamda zamonaviy hisoblash tadqiqot usullarini qamrab oladi. Ilmiy-pedagogik amaliyot va mustaqil tadqiqot ishlariga alohida e’tibor beriladi. Dastur magistrlik dissertatsiyasini tayyorlash va himoya qilish bilan yakunlanadi.
1 semester
Ilmiy tadqiqot metodologiyasi
20 kredit
Data Science asoslari
20 kredit
Innovatsiya va loyiha boshqaruvi
20 kredit
2 semester
Ma’lumotlar tahlili va vizualizatsiya
20 kredit
Mashinaviy o‘qitish
20 kredit
Ilmiy-pedagogik amaliyot
20 kredit
3 semester
Ilg‘or hisoblash tadqiqot usullari
20 kredit
Ilmiy-pedagogik amaliyot
20 kredit
Magistrlik dissertatsiyasi
20 kredit
Dastur bo‘yicha o‘qish narxi
30 000 000 so‘m
so‘m/yil
O‘zbekiston hududida chet ellik talabalar ko‘rsatilgan to‘lovlarni to‘laydilar. O‘zbekistondan tashqarida to‘lov O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki tomonidan to‘lov kunida belgilangan kurs bo‘yicha AQSH dollarida amalga oshiriladi.
O‘qish uchun qanday to‘lash kerak
O‘qishning birinchi yiliga qabul qilish shartlari
O‘qishga kirish uchun barcha abituriyentlar FAQAT UNIVERSITETNING RASMIY SAYTI ORQALI ONLAYN ARIZA TOPSHIRISHI SHART.
Qabul qilinadi
- — Maktab, kollej va litsey bitiruvchilari. Nomzodlar 2026-yilning 31-dekabriga qadar 16 yoshga to‘lgan bo‘lishi lozim.
- — Nomzodlar TIUE kirish imtihonidan muvaffaqiyatli o‘tishlari kerak.
Ariza topshirish uchun hujjatlar
- — Umumiy o‘rta ta’lim maktabini (11-sinf) tugatganlik to‘g‘risidagi attestat yoki litsey/kollej diplomi (ilovasi bilan)
- — ID-karta nusxasi
Qanday kirish mumkin
Rasmiy veb-sayt orqali ariza berish
Hujjatlarni taqdim eting
Kirish imtihonlarini topshiring
O‘qish uchun to‘lang va talaba bo‘ling
Dastur o‘qituvchilari
Eshmatov Baxtiyor Xasanovich
Dsc, “Axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi professori
Toshkent davlat yuridik universiteti, 2002-yil
Murodullayev Baxtiyor To‘lqin o‘g‘li
PhD, “Axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi katta o‘qituvchisi
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 2018-yil
To‘raqulov Jahongir Anvarjon o‘g‘li
PhD, “Axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi katta o‘qituvchisi
Sh. Rashidov nomidagi Samarqand universiteti, 2020-yil
Jabborov Xayitmurod Ishmo‘min o‘g‘li
PhD, “Axborot texnologiyalari va matematika” kafedrasi dotsenti
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, 2020-yil
Dastur haqida eng ko‘p so‘raladigan savollar
Barcha savol-javoblarData Science magistraturasiga qabul qanday amalga oshiriladi?
Ariza topshirish, hujjatlarni tekshirish va intervyu orqali.
Ingliz tili bilish shartmi?
Ha, tavsiya etiladi, chunki ayrim materiallar ingliz tilida bo‘lishi mumkin.
IT yo‘nalishi majburiymi?
Tavsiya etiladi, lekin mos yo‘nalishlar ham ko‘rib chiqiladi.
Intervyu nimalarni o‘z ichiga oladi?
Motivatsiya, asosiy analitik bilimlar va o‘qishga tayyorgarlik darajasi baholanadi.
Tajribasiz topshirish mumkinmi?
Ha, agar asosiy bilimlar va kuchli motivatsiya bo‘lsa.
Ingliz tilida o‘qish bormi?
Ha, formatga qarab mavjud bo‘lishi mumkin.
