О программе
Магистратура по направлению «Наука о данных (Data Science) (MSc)» готовит специалистов, способных работать с большими объемами данных и превращать их в ценные аналитические решения. Программа охватывает современные методы обработки, анализа и визуализации данных, а также применение статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Обучение направлено на развитие практических навыков работы с реальными данными и цифровыми системами. Выпускники смогут разрабатывать аналитические модели, прогнозировать тенденции, автоматизировать принятие решений и эффективно применять data-driven подход в бизнесе, науке и технологиях.
На основе UK-credits
Какие знания и навыки получите на обучении
- Глубокие знания в области науки о данных, статистики и анализа информации
- Навыки разработки и применения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта
- Умение проводить научные исследования и работать с академическими источниками
- Практика анализа, визуализации и интерпретации сложных данных
- Навыки преподавания и участия в научно-исследовательских проектах
Какие задачи решает специалист
- Анализирует большие объёмы данных для выявления закономерностей и трендов
- Разрабатывает модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации решений
- Строит системы визуализации данных для поддержки управленческих решений
- Оптимизирует бизнес-процессы на основе data-driven подхода
- Проводит научные исследования и разрабатывает инновационные аналитические решения
Таджиходжаева Эльвира Рашидовна
Заведующая кафедрой «Информационные технологии».
Инженер-системотехник, Ташкентский государственный технический университет им. Беруни, 1996
Причины выбрать данную программу
Высокий спрос
Специалисты в области Data Science востребованы во всех отраслях — от IT и финансов до медицины и государственного управления. Компании активно используют данные для принятия решений, поэтому спрос на аналитиков постоянно растёт.
Будущая карьера
Выпускники могут работать специалистом по данным (Data Scientist), аналитиком данных (Data Analyst), инженером по машинному обучению (Machine Learning Engineer), бизнес-аналитиком (Business Analyst), преподавателем университета. исследователями данных в крупных технологических и международных компаниях.
Международные возможности
Data Science — глобальная профессия, которая позволяет работать в международных компаниях, участвовать в исследовательских проектах и развивать карьеру за рубежом.
Заработная плата
Сфера анализа данных относится к высокооплачиваемым направлениям, предлагая конкурентный доход и быстрый карьерный рост в IT-индустрии.
Признанный диплом степени магистра
В соответствии со ст. 31 Закона РУ «Об образовании», диплом лицензированных негосударственных высших учебных заведений на территории Республики Узбекистан признается наравне с дипломом государственного высшего учебного заведения
Готовы сделать
следующий шаг?
Получите консультацию по поступлению и узнайте все условия обучения на программе
Учебная программа
Программа магистратуры по направлению «Наука о данных (Data Science)» направлена на формирование углублённых теоретических знаний и практических навыков в области анализа данных, машинного обучения и научных исследований. На первом этапе студенты изучают методологию научной работы, основы Data Science и управление инновационными проектами, что формирует базу для дальнейшей профессиональной и исследовательской деятельности.
На следующих этапах обучение включает анализ и визуализацию данных, машинное обучение, а также современные вычислительные методы исследования. Значительное внимание уделяется научно-педагогической практике и самостоятельной исследовательской работе. Завершается программа подготовкой и защитой магистерской диссертации, что позволяет студентам закрепить полученные знания и продемонстрировать исследовательские компетенции.
1 семестр
Методология научного исследования
20 кредитов
Основы науки о данных
20 кредитов
Управление инновациями и проектами
20 кредитов
2 семестр
Анализ данных и визуализация
20 кредитов
Машинное обучение
20 кредитов
Научно-педагогическая работа
20 кредитов
3 семестр
Передовые компьютерные методы исследования
20 кредитов
Научно-педагогическая работа
20 кредитов
Магистерская диссертация
20 кредитов
Стоимость обучения по программе
30 000 000 сум
сум/год
Иностранные студенты на территории Узбекистана оплачивают указанную стоимость обучения. За пределами Узбекистана оплата производится в долларах США, по курсу, установленному Центральным банком Республики Узбекистан на день оплаты
Как оплатить обучение
Условия поступления на первый год обучения
Для обучения все абитуриенты должны подать ОНЛАЙН-ЗАЯВКУ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ УНИВЕРСИТЕТА
К поступлению допускаются
- — Выпускники школ, колледжей и лицеев. Кандидатам должно исполниться 16 лет до 31 декабря 2026 года
- — Кандидаты должны успешно сдать вступительный экзамен TIUE.
Документы для подачи заявки
- — Аттестат об окончании средней школы (11 класса) или диплом лицея/колледжа (с приложением)
- — Копия ID-карты
Как поступить
Подайте заявку через официальный сайт
Предоставьте документы
Сдайте вступительные экзамены
Оплатите обучение и станьте студентом
Преподаватели программы
Эшматов Бахтиёр Хасанович
Dsc, профессор кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский государственный юридический университет, 2002 год
Муродуллаев Бахтиёр Тулкин угли
PhD, старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2018 год
Туракулов Жахонгир Анваржон угли
PhD, старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Самаркандский университет имени Ш.Рашидова, 2020 год
Жабборов Хайитмурод Ишмумин угли
PhD, доцент кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2020 год
Популярные вопросы о программе
Все вопросы-ответыКак проходит поступление в магистратуру Data Science?
Поступление включает подачу заявки, проверку документов и собеседование.
Нужно ли знание английского языка?
Да, желательно владение английским языком, так как часть материалов и литературы может быть на английском.
Обязательно ли иметь IT-образование?
Желательно иметь базовое образование в IT, математике или инженерных направлениях, но также рассматриваются смежные специальности.
Что включает собеседование?
Собеседование направлено на оценку мотивации, базовых знаний в аналитике данных и готовности к обучению в магистратуре.
Можно ли поступить без опыта в Data Science?
Да, возможно, если у кандидата есть базовые знания в программировании, математике или аналитике, а также высокая мотивация к обучению.
Есть ли возможность обучения на английском языке?
Да, программа предусматривает обучение на английском языке в зависимости от выбранного формата и уровня подготовки студента.
