О программе
Программа «Прикладная математика» направлена на подготовку специалистов, способных применять математические методы для решения практических задач в сфере информационных технологий, экономики, инженерии и анализа данных. Обучение сочетает фундаментальную математическую подготовку с современными цифровыми технологиями, программированием и моделированием сложных процессов.
Студенты программы изучают математический анализ, алгебру, теорию вероятностей, искусственный интеллект, машинное обучение и методы обработки данных. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления, навыков программирования и умению разрабатывать эффективные математические модели для решения реальных задач современной цифровой экономики.
На основе UK-credits
Какие знания и навыки получите на обучении
- Глубокие знания математического анализа, алгебры, теории вероятностей и математического моделирования, а также умение применять эти методы для решения прикладных задач в экономике, информационных технологиях и инженерии.
- Навыки программирования, разработка алгоритмов и работы с базами данных, подкреплённые практическим опытом работы с современными IT-инструментами и цифровыми технологиями.
- Компетенции в области искусственного интеллекта и машинного обучения, включая обработку, анализ и визуализацию данных.
- Развитое аналитическое и логическое мышление, подтверждённое опытом проектной и исследовательской деятельности.
- Готовность к профессиональной деятельности в сфере высоких технологий и цифровой экономики.
Какие задачи решает специалист
- Разрабатывает математические модели и алгоритмы для решения прикладных задач
- Анализирует и обрабатывает данные для прогнозирования и принятия решений
- Создаёт программные решения и автоматизирует вычислительные процессы
- Использует технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных
- Участвует в научных, исследовательских и IT-проектах для разработки инновационных решений
Таджиходжаева Эльвира Рашидовна
Заведующая кафедрой «Информационные технологии».
Инженер-системотехник, Ташкентский государственный технический университет им. Беруни, 1996
Причины выбрать данную программу
Высокий спрос
Специалисты в области прикладной математики востребованы в IT-компаниях, финансовом секторе, аналитике данных, инженерии и научных исследованиях. Развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта делает профессию одной из самых перспективных на рынке труда.
Будущая карьера
Выпускники могут построить карьеру в сфере Data Science, искусственного интеллекта, программирования, аналитики, финансовых технологий и научных исследований. Программа открывает возможности для работы в международных IT-компаниях и инновационных проектах.
Международные возможности
Прикладная математика является универсальным и востребованным направлением во всём мире. Полученные знания и навыки позволяют участвовать в международных проектах, стажировках, академических программах и работать в зарубежных компаниях.
Заработная плата
Специалисты по прикладной математике, анализу данных и искусственному интеллекту входят в число наиболее высокооплачиваемых профессий в сфере технологий. Уровень заработной платы зависит от специализации, опыта и международных навыков, но стабильно остаётся высоким на мировом рынке труда.
Признанный диплом высшего образования
В соответствии со ст. 31 Закона РУ «Об образовании», диплом лицензированных негосударственных высших учебных заведений на территории Республики Узбекистан признается наравне с дипломом государственного высшего учебного заведения
Готовы сделать
следующий шаг?
Получите консультацию по поступлению и узнайте все условия обучения на программе
Учебная программа
1 курс
Приобретение фундаментальных знаний по математике посредством изучения ряда модулей, таких как алгебра, геометрия, элементарная математика, теория чисел, дифференциальные уравнения, математический анализ, а также числовые системы и численные методы.
Изучение этих модулей послужит основой для дальнейшего углубленного изучения математической науки.
1 семестр
Алгебра 1
20 кредитов
Академическое письмо и исследовательские навыки
10 кредитов
Элементарная математика
10 кредитов
Новейшая история Узбекистана
10 кредитов
Теория чисел
10 кредитов
2 семестр
Философия
10 кредитов
Алгебра 2
20 кредитов
Дифференциальные уравнения
10 кредитов
Геометрия 1
20 кредитов
2 курс
Развитие теоретических знаний и практических навыков посредством изучения таких модулей, как математическая логика и теория алгоритмов, дискретная математика, теория устойчивости, теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ.
Кроме того, данный курс начинает изучение теоретических основ информатики, операционных и информационных систем.
Освоение этих модулей является базой для изучения комплекса ИТ-предметов на последующих курсах.
3 семестр
Геометрия 2
20 кредитов
Математический анализ 1
20 кредитов
Дискретная математика
20 кредитов
4 семестр
Математический анализ 2
20 кредитов
Теория вероятностей и математическая статистика
20 кредитов
Теоретические основы информатики
10 кредитов
Числовые системы и численные методы
10 кредитов
Ознакомительная практика
60 кредитов
3 курс
Углубление полученных знаний и навыков с изучением основ автоматики и вычислительной техники, искусственного интеллекта, программирования и робототехники, компьютерной графики и анимации, программного обеспечения для мехатронных и робототехнических систем, а также Web-программирования. Полученные знания являются целостной основой также для профессиональной деятельности в области программирования и робототехники.
5 семестр
Операционные системы. Информационные системы
20 кредитов
Архитектура компьютера
20 кредитов
Основы искусственного интеллекта и исследование операций (20 кредитов)
20 кредитов
6 семестр
Программирование и робототехника
20 кредитов
Основы автоматизации и вычислительной техники
10 кредитов
Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем
20 кредитов
Производственная практика
10 кредитов
4 курс
Совершенствование знаний и навыков с углубленным изучением информационной безопасности, методов визуализации и компьютерного моделирования.
Курс также делает акцент на развитии педагогических навыков через изучение педагогики и психологии, а также методики преподавания математики и информатики.
Кроме того, предусмотрена педагогическая практика для реализации полученных теоретических знаний.
Курс завершается подготовкой и защитой выпускной квалификационной работы.
7 семестр
Информационная безопасность
20 кредитов
WEB-программирование
10 кредитов
Решение задач по информатике
10 кредитов
Педагогика и психология
20 кредитов
8 семестр
Методика преподавания математики
10 кредитов
Методика преподавания информатики
10 кредитов
Квалификационная практика
20 кредитов
Выпускная квалификационная работа или выпускной экзамен
20 кредитов
Стоимость обучения по программе
14 000 000 сум
сум/год
Иностранные студенты на территории Узбекистана оплачивают указанную стоимость обучения. За пределами Узбекистана оплата производится в долларах США, по курсу, установленному Центральным банком Республики Узбекистан на день оплаты
Как оплатить обучение
Условия поступления на первый год обучения
Для обучения все абитуриенты должны подать ОНЛАЙН-ЗАЯВКУ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ УНИВЕРСИТЕТА
К поступлению допускаются
- — Выпускники школ, колледжей и лицеев. Кандидатам должно исполниться 16 лет до 31 декабря 2026 года
- — Кандидаты должны успешно сдать вступительный экзамен TIUE.
Документы для подачи заявки
- — Аттестат об окончании средней школы (11 класса) или диплом лицея/колледжа (с приложением)
- — Копия ID-карты
Как поступить
Подайте заявку через официальный сайт
Предоставьте документы
Сдайте вступительные экзамены
Оплатите обучение и станьте студентом
Преподаватели программы
Эшматов Бахтиёр Хасанович
Dsc, профессор кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский государственный юридический университет, 2002 год
Муродуллаев Бахтиёр Тулкин угли
PhD, старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2018 год
Туракулов Жахонгир Анваржон угли
PhD, старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Самаркандский университет имени Ш.Рашидова, 2020 год
Жабборов Хайитмурод Ишмумин угли
PhD, доцент кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2020 год
Рузиев Улугбек Шухратович
Старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека, 2019 год
Ким Елена Валерьевна
Старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Поволжский государственный технический университет, 2017 год
Ахмедова Ирода Нурмухамедовна
Старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Тошкентский государственный технический университет, 1994 год
Махкамов Фарход Аловиддин угли
Старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2023 год
Нормуродов Дилмурод Гайрат угли
Старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека, 2020 год
Усманов Сарвар Нигматович
Старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2012 год
Популярные вопросы о программе
Все вопросы-ответыКогда будут проводиться вступительные экзамены?
Вступительные экзамены обычно проводятся с марта по сентябрь. Точные даты публикуются на официальном сайте университета.
Также экзамены могут проходить в разные дни в течение этого периода, и абитуриенты выбирают удобную дату регистрации.
Сколько стоит вступительный экзамен?
Вступительный экзамен в TIUE бесплатный.
Можно ли подать заявку на вторую специальность?
Да, такая возможность есть, но она зависит от правил приёмной комиссии и наличия программы в текущем году. В некоторых случаях направление открывается как дополнительная специальность.
Когда объявляются результаты вступительного экзамена?
Результаты обычно объявляются в течение 3–5 рабочих дней после экзамена и отправляются на электронную почту или публикуются в личном кабинете абитуриента.
Можно ли пересдать экзамен, если результат неудовлетворительный?
Да, пересдача возможна в рамках периода приёмной кампании, если остаётся доступное время до завершения экзаменов.
Есть ли вопросы прошлых лет для подготовки?
Да, университет предоставляет примерные тесты и образцы заданий для подготовки к вступительным экзаменам.
