МАГИСТРАТУРА

НАУКА О ДАННЫХ (DATA SCIENCE) (MSC)

КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ

Программа магистратуры TIUE «Наука о данных (Data Science)» направлена на тех, кто хочет связать своё будущее со сферой науки о данных в качестве высококвалифицированного специалиста, педагога высшего образования, а также профессионального научного исследователя.

Целью обучения по данной программе является освоение теоретических знаний и приобретение практических навыков в области науки о данных, развитие педагогических компетенций для подготовки высококвалифицированных специалистов, которые смогут осуществлять педагогическую деятельность в высшем образовании, а также вести научно-исследовательскую деятельность.

Учебное, методическое и научное содержание программы магистратуры в области «Наука о данных (Data Science)» включает в себя различные модули, нацеленные на развитие знаний и навыков в науке о данных, а также научных исследований в этой сфере.
Язык обучения: O’ZBEK / RUS / ENGLISH
Учебные дни: Очное обучение: с понедельника по субботу.
По окончании обучения по специальности «Наука о данных (Data Science)» присуждается степень магистра (TIUE).

Требование к магистратуре: необходимо освоить 6 обязательных модулей (предметов) общим объемом 180 кредитов (UK Credit System).

Продолжительность обучения для:

Срок обучения: 1,5 академических года (состоит из 3х семестров). Занятия проводятся в течение дня в форме лекций, семинаров, практических занятий, мастер-классов и производственной практики. Научно-педагогическая работа и диссертация выполняются под руководством научного руководителя.

ОТКРОЙТЕ ДВЕРИ К СОВРЕМЕННОМУ МИРУ ВОЗМОЖНОСТЕЙ!

ПРИЧИНЫ ВЫБРАТЬ ДАННУЮ ПРОГРАММУ

1ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЗНАНИЯ И ПРАКТИЧЕСКИЕ НАВЫКИ

В рамках данной программы TIUE стремится развить теоретические знания и практические навыки, применяемые для профессиональной, педагогической и научно-исследовательской деятельности в науки о данных. Также эта программа подходит как для тех, кто уже является действующим специалистом в области информационных технологий и науки о данных, так и для тех, кто стремится стать высококвалифицированным специалистом, а также педагогом-исследователем в данной сфере.

2СИЛЬНАЯ КОМАНДА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

Сильнейший профессорско-преподавательский состав, включающий в себя как местных, так и международных специалистов, которые уделяют особое внимание практическому обучению – семинарам, выездным занятиям, мастер-классам – обеспечивая интенсивное взаимодействие всех участников образовательного процесса и передачу ценного опыта от практикующих экспертов и профессионалов в области образования.

3ПРИЗНАННЫЙ ДИПЛОМ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

По окончании магистратуры выпускники получат соответствующую профессиональную педагогическую подготовку и диплом о высшем образовании в области «Науки о данных (Data Science)».

4БУДУЩАЯ КАРЬЕРА

Сегодня в условиях эпохи информатизации и цифровизации объем данных, которые собираются и анализируются, увеличивается с каждым годом, а потому специалисты в этой области становятся всё более и более востребованными. Выпускники программы получат необходимые знания для профессиональной деятельности как в государственном, так и негосударственном секторе информационных технологий, а также смогут вести педагогическую деятельность в высшем образовании, научно-исследовательскую работу, а также продолжить обучение по соответствующим программам докторантуры.

Возможные специальности по трудоустройству:

Аналитик данных;
Инженер по большим данным;
Педагог в системе высшего образования;
Научный исследователь.

Таджиходжаева Эльвира Рашидовна,
заведующая кафедрой
«Информационные технологии»
инженер-системотехник, Ташкентский государственный технический университет, 1996.

ЭТАПЫ ОБУЧЕНИЯ

1 КУРС

Приобретение фундаментальных знаний через изучение модулей по методологии научного исследования, основ науки о данных, управлению инновациями и проектами, анализу данных и визуализации, машинного обучения. Также предусмотрено выполнение научно-педагогической работы.

2 КУРС

Развитие теоретических знаний и практических навыков через изучение передовых компьютерных методов исследования. Также предусмотрено выполнение научно-педагогической работы. Завершается обучение подготовкой и написанием магистерской диссертации.

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Очная форма обучения

МАГИСТРАТУРА
1-семестр1) Методология научного исследования (20-кредитов)
2) Основы науки о данных (20-кредитов)
3) Управление инновациями и проектами (20-кредитов)
2-семестр
4) Анализ данных и визуализация (20-кредитов)
5) Машинное обучение (20-кредитов)
6) Научно-педагогическая работа (20-кредитов)
3-семестр
1) Передовые компьютерные методы исследования (20-кредитов)
2) Научно-педагогическая работа (20-кредитов)
3) Магистерская диссертация (20-кредитов)

Примечание.
Все кредиты указаны по образовательной системе Великобритании. В зависимости от языка обучения в Учебном плане могут быть небольшие отличия. При этом, Университете имеет право вносить некоторые изменения и дополнения в Учебный план.

ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ›

Султанов Руслан Рустамович
Профессор кафедры «Информационные технологии»,
Степень доктора технических наук (DSc) – Московский технический университет связи и информатики, 2022 г.

Садритдинова Зульфия Исраиловна,
Доцент кафедры «Информационные технологии»,
Степень доктора философии (PhD), кандидат физико-математических наук –Ташкентский государственный Университет, 1994г.

Ахмедова Ирода Нурмухамедовна
Преподаватель кафедры «Информационные технологии»
Прикладная математика, Ташкентский государственный университет,1994 г

Рузиев Улугбек Шухратович
Преподаватель кафедры «Информационные технологии»
Магистр в области математики и информатики – Национальный Университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека, 2019г.

СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

За учебный год

Программы	Форма обучения	Продолжитель-ность обучения (учебный год)	Cумма контракта
			ПРОГРАММЫ НА УЗБЕКСКОМ И РУССКОМ ЯЗЫКАХ		ПРОГРАММЫ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ
			Для местных студентов (сум)	Для иностранных студентов (USD)	Для местных студентов (сум)	Для иностранных студентов (USD)
НАУКА О ДАННЫХ (DATA SCIENCE) (MSC)	Очное обучение	1,5	30 000	2 500	35 000	2 800

*) Иностранные студенты на территории Узбекистана оплачивают стоимость обучения в долларах США, по курсу, установленному Центральным банком Республики Узбекистан на день оплаты. За пределами Узбекистана оплата производится в долларах США, в указанной сумме.

ТРЕБОВАНИЯ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ

Прием на первый год обучения

Необходимые документы:

Документ, подтверждающий среднее или средне-специальное образования (аттестат/диплом с приложением)
Копия паспорта/ID-карты
Фото 5х5 на белом фоне

Академические требования:

Успешная сдача внутреннего экзамена по математике;
Для обучения в программах TIUE, все абитуриенты должны подать ОНЛАЙН ЗАЯВКУ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ УНИВЕРСИТЕТА (tiue.uz)

Для обучения в программах TIUE, все абитуриенты должны подать ОНЛАЙН ЗАЯВКУ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ УНИВЕРСИТЕТА (www.tiue.uz)

Присоединяйтесь к Программе “Наука о данных (Data Science) (MSc)” и откройте двери к миру данных и аналитики! Приобретите навыки, которые востребованы в современном обществе. Станьте частью специалистов, аналитиков и новаторов, создающих будущее на основе данных. Подайте заявку сейчас и начните свой путь к успеху в сфере Data Science!

APPLY NOW ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ