+998 55 512 2020

Подать заявку
+998 55 512 2020
Подать заявку
МАГИСТРАТУРА

НАУКА О ДАННЫХ (DATA SCIENCE) (MSC)

КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ЦЕЛИ ПРОГРАММЫ

Программа магистратуры TIUE «Наука о данных (Data Science)» направлена на тех, кто хочет связать своё будущее со сферой науки о данных в качестве высококвалифицированного специалиста, педагога высшего образования, а также профессионального научного исследователя.

Целью обучения по данной программе является освоение теоретических знаний и приобретение практических навыков в области науки о данных, развитие педагогических компетенций для подготовки высококвалифицированных специалистов, которые смогут осуществлять педагогическую деятельность в высшем образовании, а также вести научно-исследовательскую деятельность.

Учебное, методическое и научное содержание программы магистратуры в области «Наука о данных (Data Science)» включает в себя различные модули, нацеленные на развитие знаний и навыков в науке о данных, а также научных исследований в этой сфере.
Язык обучения: O’ZBEK / RUS / ENGLISH
Учебные дни: Очное обучение: с понедельника по субботу.
По окончании обучения по специальности «Наука о данных (Data Science)» присуждается степень магистра (TIUE).

Требование к магистратуре: необходимо освоить 6 обязательных модулей (предметов) общим объемом 180 кредитов (UK Credit System).

 
 Продолжительность обучения для:
 

  • Срок обучения: 1,5 академических года (состоит из 3х семестров). Занятия проводятся в течение дня в форме лекций, семинаров, практических занятий, мастер-классов и производственной практики. Научно-педагогическая работа и диссертация выполняются под руководством научного руководителя.

ОТКРОЙТЕ ДВЕРИ К СОВРЕМЕННОМУ МИРУ ВОЗМОЖНОСТЕЙ!

ПРИЧИНЫ ВЫБРАТЬ ДАННУЮ ПРОГРАММУ

1ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЗНАНИЯ И ПРАКТИЧЕСКИЕ НАВЫКИ

В рамках данной программы TIUE стремится развить теоретические знания и практические навыки, применяемые для профессиональной, педагогической и научно-исследовательской деятельности в науки о данных. Также эта программа подходит как для тех, кто уже является действующим специалистом в области информационных технологий и науки о данных, так и для тех, кто стремится стать высококвалифицированным специалистом, а также педагогом-исследователем в данной сфере.

2СИЛЬНАЯ КОМАНДА ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

Сильнейший профессорско-преподавательский состав, включающий в себя как местных, так и международных специалистов, которые уделяют особое внимание практическому обучению – семинарам, выездным занятиям, мастер-классам – обеспечивая интенсивное взаимодействие всех участников образовательного процесса и передачу ценного опыта от практикующих экспертов и профессионалов в области образования.

3ПРИЗНАННЫЙ ДИПЛОМ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

По окончании магистратуры выпускники получат соответствующую профессиональную педагогическую подготовку и диплом о высшем образовании в области «Науки о данных (Data Science)».

4БУДУЩАЯ КАРЬЕРА

Сегодня в условиях эпохи информатизации и цифровизации объем данных, которые собираются и анализируются, увеличивается с каждым годом, а потому специалисты в этой области становятся всё более и более востребованными. Выпускники программы получат необходимые знания для профессиональной деятельности как в государственном, так и негосударственном секторе информационных технологий, а также смогут вести педагогическую деятельность в высшем образовании, научно-исследовательскую работу, а также продолжить обучение по соответствующим программам докторантуры.

Возможные специальности по трудоустройству:

  • Аналитик данных;
  • Инженер по большим данным;
  • Педагог в системе высшего образования;
  • Научный исследователь.

Таджиходжаева Эльвира Рашидовна
Заведующая кафедрой информационных
технологий и математики Ташкентский
государственный технический университет имени
Абу Райхона Беруни, инженер по системам,
1996 год Ташкентский педагогический университет
имени Низами, практический психолог, 2005 год

ЭТАПЫ ОБУЧЕНИЯ

1 КУРС

Приобретение фундаментальных знаний через изучение модулей по методологии научного исследования, основ науки о данных, управлению инновациями и проектами, анализу данных и визуализации, машинного обучения. Также предусмотрено выполнение научно-педагогической работы.

2 КУРС

Развитие теоретических знаний и практических навыков через изучение передовых компьютерных методов исследования. Также предусмотрено выполнение научно-педагогической работы. Завершается обучение подготовкой и написанием магистерской диссертации.

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Очная форма обучения

МАГИСТРАТУРА
1-семестр1) Методология научного исследования (20-кредитов)
2) Основы науки о данных (20-кредитов)
3) Управление инновациями и проектами (20-кредитов)
2-семестр
4) Анализ данных и визуализация (20-кредитов)
5) Машинное обучение (20-кредитов)
6) Научно-педагогическая работа (20-кредитов)
3-семестр
1) Передовые компьютерные методы исследования (20-кредитов)
2) Научно-педагогическая работа (20-кредитов)
3) Магистерская диссертация (20-кредитов)

Примечание.
Все кредиты указаны по образовательной системе Великобритании. В зависимости от языка обучения в Учебном плане могут быть небольшие отличия. При этом, Университете имеет право вносить некоторые изменения и дополнения в Учебный план.

ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ  ›

ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ  ›

Садритдинова Зульфия Исроиловна

Доцент кафедры информационных технологий и математики, к.ф.-м.н., PhD
Наманганский государственный педагогический институт, 1974 год

Чай Зоя Сергеевна

Доктор философии (PhD), кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский государственный университет, 1981 год

Муродуллаев Бахтиёр Тулкин угли

PhD, старший преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Ташкентский университет информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразми, 2018 год

Рузиев Улугбек Шухратович

Преподаватель кафедры информационных технологий и математики
Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека, 2019 год
 

СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

За учебный год

 

 


Программы

 

 


Форма обучения

 


Продолжитель-ность обучения (учебный год)

Cумма контракта
ПРОГРАММЫ НА УЗБЕКСКОМ И РУССКОМ ЯЗЫКАХ ПРОГРАММЫ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ
Для местных студентов (сум) Для иностранных студентов
(USD)
Для местных студентов (сум) Для иностранных студентов
(USD)
НАУКА О ДАННЫХ (DATA SCIENCE) (MSC) Очное обучение 1,5 30 000 000 2 500 35 000 000 2 800

*) Иностранные студенты на территории Узбекистана оплачивают стоимость обучения в долларах США, по курсу, установленному Центральным банком Республики Узбекистан на день оплаты. За пределами Узбекистана оплата производится в долларах США, в указанной сумме.

ТРЕБОВАНИЯ ПРИ ПОСТУПЛЕНИИ

Прием на первый год обучения

Необходимые документы:

  • Документ, подтверждающий среднее или средне-специальное образования (аттестат/диплом с приложением)
  • Копия паспорта/ID-карты
  • Фото 5х5 на белом фоне

Академические требования:

  • Успешная сдача внутреннего экзамена по математике;
  • Для обучения в программах TIUE, все абитуриенты должны подать ОНЛАЙН ЗАЯВКУ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ УНИВЕРСИТЕТА (tiue.uz)

Для обучения в программах TIUE, все абитуриенты должны подать ОНЛАЙН ЗАЯВКУ ТОЛЬКО ЧЕРЕЗ ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ УНИВЕРСИТЕТА (www.tiue.uz)

Наука о данных Data Science (MSC)

Сегодня мир построен на данных. За каждой технологией, сервисом или приложением стоит сложная система сбора, анализа и обработки информации. Именно поэтому профессия scientist — это не только тренд, но и ответ на вызовы цифровой экономики. Абитуриенты выбирают направление магистерская программа науки о данных Data Science, потому что оно сочетает в себе математику, информатику и машинный интеллект — набор, необходимый для эффективных решений и реального воздействия на будущее.

Программа магистратуры Науки о данных Data Scientist в Ташкенте

Обучение по программе магистратура Data Science в TIUE— это возможность углубиться в инструменты и методы работы с большими массивами информации. Наш университет даёт не просто базовое образование, а целостный взгляд на современные технологии, которые применяются в бизнесе, науке и государственных системах. Высокий уровень, характеризующий образование и специализированная подготовка направлены на формирование специалистов, способных находить оптимальный путь в сложных задачах.

Особенности программы:

  • Междисциплинарность. Обучение сочетает дисциплины из статистики, IT, управления, информатики и искусственного интеллекта — это создаёт широкую платформу для развития в разных сферах.
  • Фокус на практике. Программа ориентирована на решение реальных задач, включая проекты, стажировки и работу с промышленными кейсами. Это позволяет сразу применять знания на практике.
  • Современная методика. Мы используем образовательный подход, который сочетает очное и онлайн обучение, индивидуальную работу и групповые исследования.

Каждый модуль программы «Наука о данных» нацелен на развитие навыков, необходимых для успешной карьеры в быстро развивающейся область обработки данных. Студенты учатся строить модели, делать поиск закономерностей, принимать обоснованные решения и презентовать результаты своей работы.

Преимущества программы

Мы стремимся создавать условия, которые позволяют каждому студенту раскрыть потенциал и уверенно двигаться к цели, которой является выбранная профессия. Магистратура в сфере Data Science — это не просто обучение, а старт реальной карьеры.

Что делает эту программу особенной:

  • Современные технологии. В процессе обучения используются инструменты анализа большой информации, технология обработки и визуализации данных, языки программирования и алгоритмы искусственного интеллекта.
  • Международная перспектива. Выпускники получают степень магистра по Data Science, которая признаётся за рубежом и открывает путь к глобальной работа в разных секторах экономики.
  • Гибкость и поддержка. Наши преподаватели и наставники помогают адаптироваться к конкретному ритму обучения, разобраться в сложных темах и получить максимум от образовательного процесса.
  • Индустриальные связи. Мы сотрудничаем с компаниями, которые предоставляют стажировки и проекты. Это даёт возможность применить знания Data Science в реальных условиях и наладить профессиональные контакты.
  • Фокус на карьеру. Программа направлена на подготовку аналитиков, исследователей, инженеров по данным и других специалистов, которые умеют отвечать на вызовы быстро меняющегося рынка.

Эти преимущества делают обучение эффективным и осмысленным. Мы хотим, чтобы студенты не просто изучали теорию, а развивались как профессионалы, способные принимать стратегические решения на основе данных. Здесь вы сможете поступить на магистра Data Science в Ташкенте, стать частью университетского сообщества, освоить современные методы и получить степень «магистр», востребованную в любой стране.

Что нужно знать для поступления

Чтобы поступить в магистратуру науки о данных, важно заранее ознакомиться с ключевыми требованиями. Мы стараемся сделать процесс приёма прозрачным и понятным, чтобы каждый абитуриент, принявший решение поступать на наш магистерский факультет в г. Ташкент, чувствовал уверенность и поддержку.

Основные моменты:

  • Базовые знания. Необходима академическая подготовка в области информатики, математики или инженерных наук. Это обеспечит понимание методов и логики курса.
  • Английский язык. Большинство учебных материалов и проектов проходят на английском языке, поэтому требуется подтверждение уровня.
  • Мотивация и интерес. Мы ценим студентов, которые хотеть развиваться, исследовать новое и готовы учиться в интенсивном формате.
  • Подача документов. Необходимо предоставить диплом бакалавра, мотивационное письмо, рекомендации и пройти собеседование.
  • Финансовые условия. Стоимость обучения фиксирована и заранее известна, что помогает планировать бюджет на весь период программы.

Если вы готовы поступить в магистратуру Data Science в Ташкенте, мы приглашаем вас к диалогу. Наш факультет Data Science ждёт тех, кто стремится развивать направление, формировать новые подходы и работать с тем, что формирует будущее — с таким важным критерием, как данные.

Присоединяйтесь к Программе «Наука о данных (Data Science) (MSc)» и откройте двери к миру данных и аналитики! Приобретите навыки, которые востребованы в современном обществе. Станьте частью специалистов, аналитиков и новаторов, создающих будущее на основе данных. Подайте заявку сейчас и начните свой путь к успеху в сфере Data Science!